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HW 00
03.13(五)
(第3週)
GitHub作品集倉庫
Copilot生成大頭照
圖書館借iPad
賴秋彤
HW 01
03.27(五)
(第5週)
製作稿紙
字源 稿紙: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,
賴秋彤
HW 02
04.10(五)
(第7週)
裁切
向量化
打包(SVG→TTF)
賴秋彤
HW 03
04.17(五)
(第8週)
生成式AI(手寫字), FontDiffuser
• 手寫字數: 4493 • 手寫扣除重複之後: 2830
• Simple: (常用字) 4808 字 - 2830 字 = 3296 字
• Medium: (Big5) 13459 字 - 4808 字 - 2830 字 = 8188 字
• Strong: (思源黑體TW) 20745 字 - big5 - 4808 字 = 6595 字
賴秋彤
HW 04
04.24(五)
(第9週)
字體相似度計算
賴秋彤
HW 05
05.29(五)
(第14週)
文生圖 芙莉蓮 (Stable Diffusion)
賴秋彤
HW 06
06.12(五)
(第16週)
文生動畫 (Stable Diffusion)
賴秋彤
週次
上課規劃
iPAS 經濟部產業人才能力鑑定
學習指引
小考影片
Week 01
團報 數位課程
02.27 (五) 補假
官網
簡章, 樣題, 說明會
Week 02
iPAS 經濟部產業人才能力鑑定
(初級)AI應用規劃師
(學校)團體報名
L111 人工智慧概念
【第一日】
•第1-59頁
指引一
• 3.1 人工智慧基礎概論
• L11101 AI的定義與分類, 講義
• L11102 AI治理概念, 講義
Week 03
03.13 (五) 補課 4 - 5 pm
L112 資料處理與分析概念
【第一日】
•第60-162頁
指引一
• 3.2 資料處理與分析概念
• L11201 資料基本概念與來源, 講義
• L11202 資料整理與分析流程, 講義
• L11203 資料隱私與安全, 講義
Week 04
03.20 (五) 調課 → 03.13
03.20 (五) 團報截止
突襲考試:
• 114年第四梯次初級AI應用規劃師第一科
• 114年第四梯次初級AI應用規劃師第二科
考題解析:
1-1、 1-2、 1-3
2-1、 2-2
Week 05
03.25 (三) 運動會全校停課
•
•
•
Week 06
04.03 (五) 兒童節
L113 機器學習概念
【第一日】
•第186-246頁
【第一日】
•第247-265頁
指引一
• 3.3 機器學習概念
• L11301 機器學習基本原理與目的, 講義
• L11302 常見的機器學習模型與評估方法, 講義
Week 07
L114 鑑別式 AI 與生成式 AI 概念
【第二日】
•第1-86頁
指引一
• 3.4 鑑別式 AI 與生成式 AI 概念
• L11401 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理, 講義
• L11402 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用, 講義
Week 08
L121 No code / Low code 概念
【第三日】
•第1-140頁
指引二
• 3.1 No code / Low code 概念
• L12101 No Code 及Low Code 的基本概念, 講義
• L12102 No Code Low Code 的優勢與限制, 講義
Week 09
04.22 (三) 期中考
04.24 (五) 停課(統測試場)
考試樣題:
• (114年3月版)
• (114年4月版)
• (114年9月版)
Week 10
05.01 (五) 勞動節
L122 生成式 AI 應用領域與工具使用
【第三日】
•第141-227頁
指引二
• 3.2 生成式 AI 應用領域與工具使用
• L12201 生成式AI應用領域與常見工具, 講義
• L12202 如何善用生成式AI工具, 講義
Week 11
L123 生成式 AI 導入評估規劃
【第一日】
•第163-185頁
【第三日】
•第228-260頁
指引二
• 3.3 生成式 AI 導入評估規劃
• L12301 生成式 AI 導入評估, 講義
• L12302 生成式 AI 導入規劃, 講義
• L12303：生成式 AI 風險管理, 講義
Week 12
線上自學教材:
• CCChen AI 學習、
• 憶筆 M.S.、
• 李宏毅, 機器學習 2017, 上課錄影、 上課網址、
05.16 (六) iPAS考試
科目1：13:30~14:45(75 分鐘)
科目2：15:15~16:30(75 分鐘)
Week 13
速覽圖像生成常見模型【機器學習2023】
1
2
Week 14
淺談圖像生成模型原理【機器學習2023】
3
4
Week 15
06.03 (三) iPAS 放榜
背後共同的套路【機器學習2023】
LLM
5
Week 16
Diffusion Model 原理剖析【機器學習2023】
6
7
Week 17
06.19 (五) 端午節
影像生成策略【機器學習2025】
AI
讀懂
Week 18
06.24 (三) 期末考
06.26 (五) 不上課